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# KiCad 庫生成

> 按 MPN 生成經過校驗的 KiCad Symbol、Footprint 與 STEP 3D，並下載工程文件（Beta）

**KiCad 庫生成（Beta）** 基於 PartGenie 器件庫和規格書，為指定型號生成 **Symbol、Footprint、STEP 3D**，並附上可核對的證據表。

這和器件頁上直接下載目錄模型不是同一條路。目錄裡已有的封裝 / 符號在器件 **CAD Models** 頁籤——見 [ECAD 與封裝庫](/zh-Hant/ecad-models.md)。需要帶引腳、焊盤和視覺校驗的 KiCad 工程文件時，用生成。

## 生成庫

**1. 從 Search 開始**

打開 [app.partgenie.ai](https://app.partgenie.ai)，保持在 **Search**（不要切到 Work）。

**2. 用型號發起生成**

在提問裡寫上 MPN 和封裝：

```
generate verified KiCAD for RC0603FR-071KL
```

也可以直接說為某個型號生成 symbol、footprint 和 3D，例如 `STM32F103RET6`、`OPA810IDBVR`。

**3. 等待任務完成**

生成可能需要幾分鐘。PartGenie 會說明任務已開始，完成後通過**站內通知和郵件**告知。你可以離開當前對話，之後從 **Recents** 或 **⌘K** 找回。

**4. 查看 Symbol、Footprint、3D**

完成後卡片分三塊預覽：

* **Symbol** — 原理圖符號與引腳號
* **Footprint** — 焊盤（例如 0603 的 1、2 腳）
* **3D Model** — STEP 外形

校驗通過時會看到 **KiCad native import**、**Pin mapping**、**Visual audit**。

**5. 打開 Evidence summary**

展開 **Evidence summary**。每一行是一個字段（引腳數、pitch、本體尺寸、焊盤尺寸）、採用的數值、對應**規格書頁碼**，以及狀態：

* **Calculated** — 由規格書或封裝數據算出
* **Assumed** — 引擎補上的默認值（pitch 較常見）

**Assumed** 的行必須人工確認。

**6. 下載**

在器件卡片上點 **Download**，把文件導入 KiCad 工程庫。

![生成的 KiCad 卡片：Symbol、Footprint、3D 與 Download](https://mintcdn.com/auraloomllc/hquMDjp8DWjpUjd3/images/kicad-library-generate.png?fit=max\&auto=format\&n=hquMDjp8DWjpUjd3\&q=85\&s=8831dddbe328cb42b2754b068853053b)

![Evidence summary：規格書頁碼，以及 Calculated / Assumed 狀態](https://mintcdn.com/auraloomllc/hquMDjp8DWjpUjd3/images/kicad-library-evidence.png?fit=max\&auto=format\&n=hquMDjp8DWjpUjd3\&q=85\&s=00c2eabc9d5280301019f1d255e3b086)

## 投板前

> [!WARNING]
>
> 庫仍是 **Beta**。使用前請對照規格書核對 pitch、焊盤、Pin 1 和 3D。縮略圖看起來正常，不代表假定的間距一定正確。

* 從證據表打開被引用的規格書頁（見 [規格書頁碼溯源](/zh-Hant/datasheet-citations.md)）
* 同時核對符號和封裝上的 Pin 1
* 不對就在同一條對話裡指出，也歡迎把問題反饋給我們

## 文件之後在哪

下載的庫由你導入 KiCad。生成它的對話留在 **Recents**。相關產物也可能進入 [Knowledge](/zh-Hant/knowledge.md)。

## 相關文檔

* [EDA 集成](/zh-Hant/eda-integration.md) — 導入 KiCad 8 與其他 EDA
* [集成總覽](/zh-Hant/integrations.md)
* [ECAD 與封裝庫](/zh-Hant/ecad-models.md)
* [Design 模式](/zh-Hant/design-mode.md)
* [AI 智能搜索](/zh-Hant/ai-search.md)


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